Menos bolsia que no ha pegado el paso de salir al mercado, los fondos que han salido han fracasado claramente con rentabilidades negativas o muy próximas a cero.
Causas:
Gestores no profesionales, se han creado una "parroquia" de gente que les han vendido muy bien su estrategia, la estrategia funciona muy bien con datos que se cuelgan semanalmente, mensualmente... han vivido periodos claramente alcistas, han utilizado métodos simplones de overfitting.
La inversión en Bolsa es fácil en periodos alcistas, cualquier persona gana dinero, es el free lunch for everyone:
Durante un tiempo una persona sus consejos se convierten en dinero, cualquier cosa sube y piensas que esa persona controla mucho, cuando la realidad es que estás en un buffet repleto de comida, tu solo lo puedes hacer bien, solo que tal vez no tienes la práctica o confianza para tomar las decisiones necesitas a esa persona que controla bastante, sobre todo si no es dinero real y todo se basa en ir colgando reports mesualmente que se pueden modificar fácilmente....
La bolsa es cíclica y los ciclos duran años pero siempre llega el año que te das cuenta que como "un cerdo" te estaban engordando para perder casi todo el dinero... Llegan las correcciones y te has vuelto en un pequeño obeso
Tu estás tranquilo porque "El Guru" sabe lo que hay que hacer, no vendas nunca... o pon un stop del 15% o 20%, o apalancate, o compra bancos, o el Popular es imposible que quiebre....
Y al final puedes perder todos tus ahorros si estás apalancado o comprando malas acciones.
https://inbestia.com/analisis/el-rie...-en-la-bolsa-i
Soy más listo que el mercado:
La ignorancia hace pensar que se sabe más que el mercado, cuando un buen gestor sabe que la mejor forma para ganar al mercado es ir adaptándote a las circunstancias, ir contra el mercado es la mejor forma de arruinarte.
El overfitting:
In statistics, overfitting is "the production of an analysis that corresponds too closely or exactly to a particular set of data, and may therefore fail to fit additional data or predict future observations reliably".
El overfitting es la linea verde, crear un sistema que acierta todos los datos del mercado basado en datos históricos, cuando ese sistema se enfrenta con datos reales fracasa.
Un sistema cuantitativo tiene fallos por eso hay que tener objetivos realistas, rentabilidades del 15% sin apalancamiento es un resultado muy bueno. Desconfié de quien dice que obtiene rentabilidades del 40% y encima le vende datos o cursos.
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